黨的二十屆三中全會提出，科學的宏觀調(diào)控、有效的政府治理是發(fā)揮社會主義市場經(jīng)濟體制優(yōu)勢的內(nèi)在要求。進行科學合理的宏觀經(jīng)濟預測可為預判經(jīng)濟形勢、開展宏觀調(diào)控、制定經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃等提供重要依據(jù)。經(jīng)濟系統(tǒng)是一個不確定性很強、影響因素眾多的復雜系統(tǒng)，當前我國宏觀經(jīng)濟預測仍然存在準確度不夠高等問題，亟待科學改進預測理論與方法，提高預測精度，有力服務經(jīng)濟民生決策。

經(jīng)濟預測精準度有待提高

宏觀經(jīng)濟預測是根據(jù)經(jīng)濟學的基本原理和經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律，基于主要經(jīng)濟指標之間的因果聯(lián)系，結合經(jīng)濟波動周期，在一定信息資料的基礎上，利用科學的方法和手段，對未來一定時期內(nèi)主要經(jīng)濟指標走勢進行預測，發(fā)現(xiàn)風險和問題，變事后應對為事前調(diào)控，以提高政策執(zhí)行的科學性和有效性。例如，提前半年以上時間，高精度預測當年的糧食產(chǎn)量能夠幫助政府和農(nóng)業(yè)企業(yè)準確研判農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢，科學安排糧食生產(chǎn)、儲備和進口；相反，如果沒有進行預測，當因歉收而需要進口糧食時，國際市場的糧價很可能已大幅上漲，進口成本大幅上升。

由于經(jīng)濟社會系統(tǒng)的不確定性，直接導致經(jīng)濟預測經(jīng)常面臨準確度不高等問題。

一是經(jīng)濟預測的結果會影響預測對象——人的預期，產(chǎn)生“俄狄浦斯效應”，反過來影響預測結果的精度。例如，如果預測未來幾年會發(fā)生經(jīng)濟危機，企業(yè)可能會減少投資，家庭會降低消費，使得經(jīng)濟下滑提前到來，之前的預測便可能出現(xiàn)“不靠譜”的情況。

二是經(jīng)濟系統(tǒng)中總有超預期事件發(fā)生，蘊含很大的不確定性，使得經(jīng)濟預測常常需要及時修正。經(jīng)濟系統(tǒng)由數(shù)量龐大的、具有自由思維的人組成，其想法和行為往往相互影響，使得經(jīng)濟系統(tǒng)自由度、隨機性很大。同時，當前全球經(jīng)濟系統(tǒng)是一個相互依存、相互聯(lián)系的整體，國際經(jīng)貿(mào)環(huán)境變化和重大國際政治事件都會給相關經(jīng)濟體帶來外部輸入的不確定性，對經(jīng)濟預測造成干擾。此外，經(jīng)濟系統(tǒng)可能遭受重大的外部沖擊。這些系統(tǒng)內(nèi)部的隨機性和外部的重大沖擊都可能會給經(jīng)濟預測帶來意想不到的結果，因此在有超預期重大事件發(fā)生時，往往需要及時修正預測結果。

三是經(jīng)濟預測結果的準確度與數(shù)據(jù)的可獲取性和數(shù)據(jù)質(zhì)量密切相關。由于所處發(fā)展階段以及統(tǒng)計制度和數(shù)據(jù)管理制度的不完善，我國可能存在部分數(shù)據(jù)難以獲取以及部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)弄虛作假的問題，使得預測模型無法捕捉真實的經(jīng)濟情況。隨著“統(tǒng)計造假”被納入《中國共產(chǎn)黨紀律處分條例》以及統(tǒng)計技術和方法的日益完善，我國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量日益提高，統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題給經(jīng)濟預測帶來的干擾將越來越小。

多措并舉促進預測精度提升

宏觀經(jīng)濟預測是一項復雜而富有挑戰(zhàn)性的工作。它需要全面分析和掌握經(jīng)濟社會現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系，以準確可靠的數(shù)據(jù)資料為依據(jù)，根據(jù)研究對象特點綜合運用多種科學預測方法對經(jīng)濟的各個方面進行分析，需要不斷改進、創(chuàng)新預測理論與方法，提高預測精度。

第一，需要創(chuàng)新經(jīng)濟理論與方法以更好地刻畫經(jīng)濟主體預期的動態(tài)變化及其對經(jīng)濟預測的影響。雖然行為經(jīng)濟學對經(jīng)濟預期有一定研究，但是目前的經(jīng)濟預測模型還無法較好地量化靜態(tài)預期、非理性預期、理性預期和適應性預期等不同類型的經(jīng)濟預期對預測結果的影響，這是經(jīng)濟預測領域急需攻克的重要問題之一。

第二，進一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)預測方法和實時預測方法在經(jīng)濟預測領域的作用。基于大數(shù)據(jù)的預測方法，通過挖掘及時性強、數(shù)據(jù)量大、獲取成本低的海量數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關聯(lián)關系，發(fā)現(xiàn)變量之間的相互作用，從而進行預測。由此，可以克服傳統(tǒng)預測方法所需的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相對滯后、數(shù)據(jù)集較小、獲取成本高等不足。例如，中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院研究員洪永淼提出的基于大量微觀股票價格數(shù)據(jù)的機器學習預測方法很好地改進了通貨膨脹率的預測精度。近年來，實時預測方法在GDP等宏觀經(jīng)濟指標預測中取得了良好效果。其基本思想就是利用所有可獲得的大數(shù)據(jù)信息，包括公布時間不同步的數(shù)據(jù)、有缺失值的數(shù)據(jù)、截面維度高和頻率不一致的數(shù)據(jù)等來獲得對經(jīng)濟狀態(tài)的預估，提供動態(tài)的、及時的經(jīng)濟預測。大數(shù)據(jù)預測是對傳統(tǒng)預測方法的有益補充，將在宏觀經(jīng)濟預測中發(fā)揮越來越重要的作用。

第三，集成多種效果好的預測方法，采取組合預測方法提高預測結果的可靠性。組合預測即采用多種預測方法建立多個預測模型，得出多個預測值，然后對這些預測值進行科學分析，通過加權平均組合法或遞推回歸系數(shù)組合法等方法將多個預測結果組合成最后的預測結果，降低單個模型預測結果的不可靠性或者系統(tǒng)性偏差，從而提高預測結果的準確度。例如，中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院的多項預測工作均利用了組合預測：陳錫康研究員提出的預測糧食產(chǎn)量的以投入占用產(chǎn)出技術為核心的系統(tǒng)綜合因素預測法，在多因素分析基礎上，建立了多個預測方程進行組合預測，1980年以來已連續(xù)44年提前半年預測當年全國糧食產(chǎn)量，年均誤差僅為1.6%，達到很高預測精度，在服務農(nóng)業(yè)決策中發(fā)揮了重要作用；汪壽陽研究員提出的TEI@I方法論是一種兼具傳統(tǒng)統(tǒng)計技術與人工智能技術的方法論，系統(tǒng)地融合了文本挖掘技術、經(jīng)濟計量模型、人工智能技術與系統(tǒng)集成技術，在外匯匯率與國際原油價格波動預測等領域取得了很好預測效果。

當前，宏觀經(jīng)濟預測雖面臨一些挑戰(zhàn)，但其意義在于描繪經(jīng)濟社會未來可能的走向以及背后的邏輯，探索最可能發(fā)生的情景，為當前決策提供指導。相信在未來實踐中，通過不斷優(yōu)化預測理論與方法，將會提高預測結果精度，更好地為經(jīng)濟民生決策服務。

（作者楊翠紅系中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院副院長、研究員，田開蘭系中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院副研究員）